英国《天然》杂志29日宣布的一项地球科学研讨中，美国科学家团队经过很多数据训练了一种神经网络，最终运用机器学习方法，辨认出了一种根据应力的规律，而这种规律能猜测大地震后余震呈现地址的形式。
人类当时的科技水平尚无法猜测地震的到来，甚至未来适当长的一段时间内，地震也是无法精准猜测的。但在大地震发作后，估量后续地震发展趋势，也是人们十分关怀的问题。科学家以为，余震是对大地震导致的地震应力改变的一种呼应，现有的实证规律可用来描绘余震的规模和频次，但解说并猜测发作余震的地址，同样是适当有难度。
此前，一种名为“库仑决裂应力改变”（根据地震期间应力向周围的搬迁）的因子常被用来解说发作余震的地址，但这种做法一直存在争议，库仑决裂应力的计算和应用中，有一些问题尚待探讨。
此次，美国康涅狄克大学研讨人员费比·德福利尔斯及其搭档，使用13.1万多组地震及其余震的配对数据，训练了一种神经网络。研讨团队发现，他们的神经网络能在包含3万多组地震—余震的独立数据会集，辨认并解说余震呈现地址的形式，且比库仑决裂应力改变的准确度更高。
在随附的新闻与观念文中，美国斯坦福大学科学家格里高利·百洛泽以为，该成果强调了深度学习方法可进步余震预告的准确度，并为进一步了解地震激起机制供给了新见地。
